Mô hình mang tên DeepGEM được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn nhất thế giới gồm 9.000 mẫu, đạt độ chính xác từ 80 đến 90% trong việc nhận diện các đột biến gen liên quan đến ung thư phổi.
Theo giáo sư của Bệnh viện Đại học Y Quảng Châu, các xét nghiệm di truyền hiện nay thường mất rất nhiều thời gian và có chi phí từ 10.000 đến 20.000 nhân dân tệ (tương đương 1.406-2.812 USD), khiến nhiều bệnh nhân không đủ khả năng chi trả.
Giáo sư Liang Wenhua - Bệnh viện Đại học Y Quảng Châu, Trung Quốc chia sẻ: “Xét nghiệm gen là bước bắt buộc trước khi xây dựng phác đồ điều trị chính xác cho bệnh nhân ung thư phổi. Tuy nhiên, các xét nghiệm hiện nay vừa chậm vừa tốn kém. Phương pháp giải trình tự gen thế hệ mới (NGS) hiện thường mất 7 đến 14 ngày để hoàn thành”.
Bằng cách rút ngắn thời gian và giảm chi phí xét nghiệm, DeepGEM mang đến hy vọng mới cho người bệnh, đặc biệt là những người sống ở khu vực nông thôn. Hiện, các nhà nghiên cứu đang tiếp tục kiểm chứng và cải thiện độ chính xác của mô hình trong việc phát hiện các đột biến gen.
Ông Li Yinghua - Phó Chủ tịch Tập đoàn chẩn đoán Kingmed Quảng Châu cho hay: “Chúng tôi cần thêm nhiều dữ liệu phong phú hơn để huấn luyện, xác thực và khẳng định hiệu quả của mô hình”.
Bước tiến vượt bậc này trong giải pháp y tế ứng dụng AI diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc đẩy mạnh tự chủ công nghệ trong Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 (2026 – 2030), với mục tiêu thúc đẩy xây dựng “Trung Quốc số” và triển khai "Sáng kiến Trung Quốc khỏe mạnh" – chương trình quốc gia nhằm nâng cao sức khỏe toàn dân.