Ứng dụng AI giải bài toán thiếu bác sĩ

Mỗi ngày, B ệnh viện Quân y 175 tiếp nhận khoảng 5.000 lượt bệnh nhân đến khám và điều trị. Để rút ngắn thời gian chờ đợi và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, một số quy trình tại đây đã được ứng dụng trí tuệ nhân tạo .

TS.BS Trần Quốc Việt, Giám đốc Bệnh viên Quân y 175 cho biết : "Đối với b ác sĩ về chẩn đoán hình ảnh hay các bác sĩ về mặt khám chữa bệnh, họ có thể chỉ ra những nguy cơ của bệnh nhân qua hình ảnh bất thường trên phim X quang, phim CT, phim MRI. Với tập hợp của AI, chẩn đoán có thể nhanh hơn, chính xác hơn. Khi một bác sĩ có kinh nghiệm 2,3 năm ra trường với sự hỗ trợ của AI - một trợ lý ảo thì bác sĩ đấy có thể có chẩn đoán và phần điều trị tiệm cận với các bác sĩ ra trường 10-15 năm".

Với nhiều bệnh viện lớn tại TP.HCM , AI đang dần trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong quản trị lẫn điều trị. Theo các chuyên gia, đây là giải pháp hiệu quả trong bối cảnh ngành y Việt Nam đang thiếu hụt nhân lực. Trong khi các nước châu Âu có 35-45 bác sĩ / 10.000 dân, Trung Quốc có khoảng 25 và Mỹ là 30 bác sĩ trên 10.000 dân thì Việt Nam chỉ đạt 14 bác sĩ /1000 dân.

GS.TSKH Nguyễn Văn Tâm, Trưởng khoa Khoa học máy tính và mạng tại trường Télécom Paris Pháp cho hay : " Để tăng số lượng bác sĩ ở Việt Nam, giải pháp cổ điển là phải đào tạo. Tuy nhiên, đào tạo bác sĩ cần thời gian rất dài. Giải pháp thứ hai là có thể dùng những công nghệ số, đặc biệt là AI bây giờ để giải quyết bài toán đấy. AI có thể hỗ trợ nhanh hơn trong chẩn đoán, có khả năng phân tích dữ liệu lớn để nhận diện mẫu bệnh, có thể tư vấn bệnh từ xa, có thể đọc các hình ảnh y tế hiệu quả hơn".

Dù tiềm năng lớn nhưng các chuyên gia nhận định , các bệnh viện hiện vẫn ở giai đoạn khởi đầu trong ứng dụng AI vào y tế. Một trong những rào cản lớn là vấn đề dữ liệu và mô hình công nghệ.

PGS.TS Nguyễn Phi Lê đến từ Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo, Đại học Bác khoa Hà Nội, chia sẻ : " Thật ra, có rất nhiều mô hình AI mở và tất cả mọi người có thể lấy về một cách miễn phí. Vấn đề là lấy về thì chúng ta cũng không dùng được. Mô hình AI như một khuôn bánh. Người Tây thì có miếng bánh to, còn người Việt thì miếng bánh chỉ nhỏ thôi. Bạn mang một cái khuôn bánh rất to về nhưng bạn không bao giờ đúc ra miếng bánh nhỏ vừa với cái miệng của người Việt Nam nên bạn không dùng được. Kiểu gì bạn cũng phải điều chỉnh cái khuôn đó cho phù hợp với khẩu vị người Việt Nam" .

TS Đinh Anh Tuấn, Giám đốc Khoa học Dữ liệu, Thành viên HĐQT Công ty Cogitativo, Hoa Kỳ, cho biết : " Thách thức lớn nhất hiện giờ là dữ liệu và hệ thống IT. Theo mình tìm hiểu thì dữ liệu các bệnh viện ở Việt Nam nhiều nơi không chuẩn. Nếu mình làm với bệnh viện ở Việt Nam thì điều đầu tiên làm phải là chuẩn hóa về data. Phải có dữ liệu sạch, dữ liệu chuẩn thì mới dùng AI được".

AI không thay thế bác sĩ nhưng AI đang trở thành cánh tay đắc lực giúp ngành y giảm tải. Đ ể công nghệ này phát huy hiệu quả, các bệnh viện tại TP.HCM đang từng bước thực hiện lộ trình đầu tư hạ tầng, chuẩn hóa dữ liệu y tế , hợp tác cùng các nhà khoa học Việt Nam ở nước ngoài nhằm đào tạo nhân lực, phát triển các mô hình AI thuần Việt và t húc đẩy nghiên cứu khoa học, kỳ vọng sẽ tạo ra giá trị thực tiễn trong chẩn đoán và điều trị bệnh, đồng thời thúc đẩy quá trình chuyển đổi số quốc gia.